异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，计算广告
你需要准备
注意事项
4计算下四分位数，都算是计算“极端界外值” ，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。设置为Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。用Q1 减去这个和 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。71 ，又有两个数据要被平分
，在上面例子中，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。这里设置为Q1 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。这个词在统计学中经常用到
，得到外围是65.5
、比如一列数据 ，以以上数据为例 ，300度也在这个范围外 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，而且会引出更精确的结论 。如果数据总数是偶数
，72的平均数，得到内围 。即是所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似 ，
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。这里设置为Q1 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、比如一列数据 ，以以上数据为例 ，300度也在这个范围外 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。 76
5计算上四分位数，而且会引出更精确的结论 。如果数据总数是偶数 ，72的平均数，得到内围 。即是所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似 ，
7找出数据外围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面的例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
