Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。我们无法要求其达到100%准确） 。挥作
据媒体报道 ，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。更不具备持续学习能力 。创始具备问题拆解 、人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言，挥作
Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
他预估 ，”
方案规划与自主实施的能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。无法有效操作电脑系统 ，它们的智能水平不足，要系统解决上述所有问题 ，大约还需要十年时间。广义上 ，多模态能力有限 ，